Session: Sentimentanalyse von Gastronomie-Feedbacks mit spaCy
Diese Session wurde am 1. Mai 2018 gehalten.
Dieser Vortrag zeigt, wie mit Hilfe aufsetzend auf Funktionen de von spaCy eine einfache Form der Sentimentanalyse für Gastronomie-Feedbacks umgesetzt werden kann.
Eine Sentimentanalyse ist eine automatische Auswertung von Texten mit dem Ziel, eine geäußerte Meinung als positiv oder negativ zu erkennen.
SpaCy ist eine Python-Bibliothek zur Analyse von natürlicher Sprache. Während bereits fertige Funktionen vorhanden sind, um Text in Sätze und Wörter zu zerlegen und die zugehörigen Stammwörter zu ermitteln, sind keine fertigen Komponenten für eine Sentimentanalyse enthalten.
Mit Hilfe eines manuell erstellten Lexicons sowie spaCy's Pipeline-Extensions ist es mit geringem Aufwand möglich, eine einfache Form der Sentimentanalyse umzusetzen.